雪花的使命是让每个人都能访问、使用和有价值的数据. 使Snowflake成为行业领导者的支柱之一是其坚定不移的承诺，即易于使用和交钥匙.

当今的数字环境呈现出大量的数据处理平台和流程, 需要不同的专业知识. 很明显，理解角色的划分是至关重要的, 特别是数据工程师和数据库管理员之间的区别.

MG游戏登录网页最近的任务是在一家公司的Snowflake环境中降低成本并确保更一致的SLA遵从性. 虽然Snowflake不同于传统和其他云数据库, 它仍然是一个基于sql的数据库, 许多相同的调优技术也适用于此. 然而, 理解雪花的架构是至关重要的, 因为它提供了传统数据库所没有的独特的成本节约机会.

最近, 我偶然发现了Felipe Hoffa的一篇博客，其中详细介绍了如何使用Cloudflare R2作为雪花中外部表的数据存储位置. 我有一个项目，每月需要的存储空间不到5gb, 如果可能的话，我想避免支付仓储费. 因此，我决定尝试使用Cloudflare的免费层作为我的数据湖. 结果令人印象深刻.

Snowflake连续第二年被DB-Engines评为年度数据库. 在过去的几年里，它的受欢迎程度有所上升，目前排名第11位. Snowflake是一个为分析、人工智能和机器学习用例设计的云数据平台. 作为云原生解决方案, 它的架构与SQL Server等传统数据库有很大不同, 甲骨文, MySQL, 和PostgreSQL.